OTab：越用越聪明的终端Agent

用自然语言的方式

让AI完成终端里的任务

OTab可以让你在终端里面输入自然语言进行文件操作、模型环境部署、
Conda环境安装迁移、Python依赖冲突和集群运维！

立即体验了解更多

OTab由起源云团队倾力打造，起源云GPU实例无缝支持

OTab正在定义下一代结构性智能
在模型退居幕后的架构之上
通过上下文图谱让Agent持续学习与进化

OTab的独特之处

为什么选择OTab

更轻量、更聪明以及更熟悉你的终端Agent

Green radar-style interface detecting multiple signals in real-time, symbolizing instant threat detection and automated security responses.

不进入新会话或新终端，保留你原本的Bash操作习惯

非侵入式

你仍然可以使用Ctrl+R（搜索历史命令）、Ctrl+A（回到终端开头）、Ctrl+U（清空光标前字符）等Bash快捷操作、保留会话本来的环境变量！

不用教，OTab会自己看，自己学

自主学习

OTab的答案也许并不完美，但Ta会学习你在终端里面的正确操作，用于增强下一次的同类任务！当然，这发生在你允许的情况下！

Connected icons of different tools funnelling into a central platform symbol, illustrating smooth and fast integration with external systems.

整个服务器都是上下文，更熟悉你原本的环境

更加精准

OTab启动时，会自动识别CPU架构，操作系统版本，联网情况等基本信息，直接给你最合适的命令而不是反复试探！

OTab能做什么

以人在回路的方式，持续进化
以模型无关的方式，构建智能

你需要OTab，OTab也需要你
你可以让OTab知道如何操作才是对的，然后让OTab做对

Three stacked security layers with digital icons for access, control, and automation

功能一

全自动部署深度学习环境

每次都感觉训练难以开始？Conda或Python环境层层依赖？把配置环境交给OTab试试！

Cloud-to-location network connection map showing multi-region connectivity

功能二

随时切换模型

用自然语言的方式切换GPT-5.2、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek-R1等模型！

功能三

迁移你的深度学习环境.

功能四

更加安全和可控，不安全操作需等待你的确认执行

Circular network with nodes labeled up-to-date, self-heal, and auto-fix

功能五

持续学习和进化

从错误中学习和迭代，从你的正确操作中吸取经验，OTab正通过更前沿的方式，将过程数据转化为更聪明可控的下一代结构性智能

OTab的使用方式

2个命令，3种模式

巧用❓和 do 命令，让终端更聪明
当终端报错时，无需复制粘贴，直接输入❓来让AI分析原因

立即开始

问答模式

❓开头的指令，OTab只进行回复，不进行执行操作
直接输入❓会自动分析最近一次报错

Threat log interface showing IP addresses, file upload activity, and a high-level suspicious activity alert.

半托管模式

输入纯自然语言，OTab会自动识别任务并以半托管的方式帮您完成任务，OTab执行命令前，会向您说明命令用途并等待您的确认

Visual flowchart showing automated threat detection triggering a system lockdown across network endpoints.

全托管模式

do 开头的指令，OTab会全自动完成任务，当涉及文件删除和停止服务等不可逆操作时会主动等待您的确认
Tips：输入 do ❓ 将自动修复上一次的终端报错

Timeline of security events including patch notifications, intrusion prevention, and system health status updates.

用户反馈

OTab总在你最需要的时候出现

遇到OTab无法胜任的任务，你做一遍，OTab学一遍然后帮你重复一千遍！

用户1

CTO

以前没有OTab的时候，我经常需要复制黏贴我的错误信息给GPT，现在直接敲问号就可以了，不用反复去问GPT这一点很适合我，只是一些小错误，我不用切来切去的

用户2

Head of Security

这个OTab在敏感操作时会主动确认！其他的Claude Code，Cursor只有两种选项，要么就run everything，要么就每次都问我是否要执行，这个OTab的命令执行策略很聪明，不会像其他工具一刀切

用户2

运维开发

很方便，半托管模式和全托管模式的设计很用心，有时不敢用AI是怕命令出错之后对服务器造成不可逆的影响，现在团队对AI的接受度更高了

用户2

Head of Security

看起来又是中国团队开发的，不用每次都配置科学上网，模型还挺新，挺全的，创始团队回消息也比较快，创始团队应该挺懂运维的，难啃的问题都找创始人啃下来了，这点不错，加油

用户2

Head of Security

这个OTab在运维里面用真的比较无敌，记忆功能比其他的CLI工具好用，至少不用每次都要教AI怎么怎么做，让AI在幕后默默学习挺好的，省的我每次都要来来回回喂提示词了

用户1

CTO

创始团队自己的运维和调试经验就很丰富啊，这确实是痛点，都不用自己写文档了哈哈，每次配置调试一大堆步骤，现在AI可以记操作，后面做类似的很轻松了

用户2

Head of Security

在终端里面搞Agent真的天才，终端操作比较简单，而且错误或者正确的提示都比较明显，是一个很好的做归因的场景，看起来创始团队的志向不止于此，加油加油！

用户2

Head of Security

啥时候能支持多行输入就好了。目前体验下来还是不错的，作为早期内测用户，看着一点点的改进很有趣

用户2

Head of Security